qwen2vl grouding Qwen2-VL的模型大小和版本有哪些？ Qwen2-VL的API服务有什么功能？ Qwen2-VL的M-ROPE技术是如何工作的？

Qwen2-VL的模型大小和版本 Qwen2-VL系列由三种大小的模型组成，分别为：

1. Qwen2-VL-2B
2. Qwen2-VL-7B
3. Qwen2-VL-72B Qwen2-VL的API服务功能 Qwen2-VL的API服务提供了以下功能：
4. 长视频理解：Qwen2-VL能够理解长达20分钟以上的长视频，并用于基于视频的问答、对话和内容创作等应用中。
5. 视觉智能体：该模型可以集成到手机、机器人等设备中，根据视觉环境和文字指令进行自动操作。
6. 多语言支持：Qwen2-VL支持中文、英文、日文、韩文等多种语言。
7. 视觉理解：在MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。
8. 任意分辨率图片处理：Qwen2-VL能够处理任意分辨率的图像输入，不同大小图片被转换为动态数量的tokens。 Qwen2-VL的M-ROPE技术 Multimodal Rotary Position Embedding（M-RoPE）是Qwen2-VL引入的关键技术之一，它有效建模了多模态输入的位置信息。具体工作原理如下：
9. 分解旋转嵌入：M-RoPE将原始旋转embedding分解为三个组成部分：时间、高度和宽度。
10. 位置信息编码：对于文本输入，这些组件使用相同的位置ID，使得M-RoPE在功能上等同于1D-RoPE。对于视频，视为一系列帧，每