deepseek coder官网 DeepSeek-Coder-V2项目的安装和依赖关系？ 项目的运行环境和要求？ 如何在项目中进行代码智能服务的定制？

DeepSeek-Coder-V2项目的安装和依赖关系

1. 获取项目

• 通过Git克隆仓库 可以使用Git工具克隆DeepSeek-Coder-V2项目的仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-Coder-V2.git

此命令会将整个项目的最新副本复制到本地计算机上
。 2. 安装依赖环境

• 确保Python环境满足要求 通常情况下，推荐创建一个新的虚拟环境来隔离不同项目的依赖关系。接着按照README文件中的指示依次安装必要的第三方库和支持工具包
  。

3. 使用工具进行安装

• 使用Huggingface的Transformers或vLLM进行模型的本地运行 确保你的系统满足运行要求，并按照提供的示例代码进行操作
  。 项目的运行环境和要求

1. 硬件要求

• GPU资源 需要满足的GPU资源取决于具体的模型版本。例如，lite模型单卡运行需要至少40GB显存，230B模型建议单机八卡80GB
  。
• 系统要求 确保系统满足DeepSeek-Coder-V2的运行要求，包括但不限于GPU资源、CUDA支持等
  。

2. 软件要求

• Python及其版本 需要正确配置Python及其版本满足官方文档的要求
  。

3. 支持工具和库

• Transformers或vLLM 确保安装了Huggingface的Transformers或vLLM
  。 如何在项目中进行代码智能服务的定制

1. 模型微调

• 获取训练数据 可以根据项目需求获取特定的训练数据，用于微调模型
  。
• 配置微调参数 配置合适的微调参数，如学习率、批次大小等，以优化模型性能【