ICLR 2024 入选论文有哪些

ICLR 2024 入选论文涵盖了多个领域，包括但不限于视觉生成模型、机器人基础模型、长序列建模、蛋白质发现、以及数据子集选择等。以下是部分入选论文的详细信息：

1. 杰出论文奖

1.1 Generalization in diffusion models arises from geometry-adaptive harmonic representations

• 作者: Zahra Kadkhodaie, Florentin Guth, Eero P Simoncelli, Stephane Mallat
• 所属机构: 纽约大学、Simons Foundation
• 论文链接: https://openreview.net/forum?id=ANvmVS2Yr0
• 获奖理由: 这篇论文深入分析了图像扩散模型的泛化和记忆，并提出了几何自适应谐波表征与谐波分析的思想建立联系，解释了图像生成模型何时从记忆输入转换到泛化机制。

1.2 Learning Interactive Real-World Simulators

• 作者: Sherry Yang, Yilun Du, Seyed Kamyar Seyed Ghasemipour, Jonathan Tompson, Leslie Pack Kaelbling, Dale Schuurmans, Pieter Abbeel
• 所属机构: UC 伯克利、Google DeepMind、MIT
• 论文链接: https://openreview.net/forum?id=sFyTZEqmUY
• 获奖理由: 这篇论文提出了一个名为“UniSim”的工作，使用基于视觉感知和控制文字描述的统一界面来聚合数据，并利用视觉和语言领域的最新发展，从数据中训练机器人模拟器。

1.3 Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors

• 作者: Ido Amos, Jonathan Berant, Ankit Gupta
• 所属机构: 特拉维夫大学、IBM
• 论文链接: https://openreview.net/forum?id=PdaPky8MUn
• 获奖理由: 这篇论文探讨了状态空间模型和 transformer 架构对长期顺序依赖关系的建模能力，并证明通过预训练和微调设置可以获得巨大的收益。

1.4 Protein Discovery with Discrete Walk-Jump Sampling

• 作者: Nathan C. Frey, Dan Berenberg, Karina Zadorozhny, Joseph Kleinhenz, Julien Lafrance-Vanasse, Isidro Hotzel, Yan Wu, Stephen Ra, Richard Bonneau, Ky