FutureHouse是一家由埃里克·施密特（Eric Schmidt）支持的非营利组织，致力于在未来十年内打造"AI科学家"。该组织在推出API和平台一周后，发布了支持生物学"数据驱动发现"的AI工具Finch。
Finch可以处理生物学研究论文数据，并根据用户提供的问题（如"关于癌症转移的分子驱动因素"）生成分析结果和图表。FutureHouse联合创始人兼CEO山姆·罗德里格斯（Sam Rodriques）将其比作"一年级研究生"的水平。
Finch不仅能进行开放式分析，还可执行定向数据分析。例如，它能对RNAseq数据（GEO登录号GSE87466）进行差异表达和功能富集分析，识别上调基因如炎症调节因子等。
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生物学领域，特别是药物研发方向，已成为AI应用的重要领域。据Precedence Research预测，该市场在2024年达到658.8亿美元，预计到2034年将增长至1603.1亿美元。
然而，AI在实验室应用中并未显示立竿见影的效果。近期，包括Exscientia和BenevolentAI在内的多家AI药物研发公司的临床试验均遭遇失败。领先的药物发现AI系统，如谷歌DeepMind的AlphaFold 3，其准确性也存在显著波动。
OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）认为"超智能"AI工具可能加速科学发现。Anthropic公司也预测AI可能助力攻克多种癌症。但目前缺乏有力证据支持这些观点，FutureHouse也尚未通过其AI工具实现重大科学突破。
罗德里格斯承认Finch仍会出现错误，因此正在招募生物信息学家和计算生物学家评估其准确性和可靠性，并在封闭测试阶段进行优化。感兴趣者可通过官方渠道注册参与。
