创新技术突破
深度认知科技公司（Deep Cogito）正式走出隐身状态，推出一系列开放可用的AI模型。这些模型最大的特点是可以在"推理"和非推理模式之间灵活切换。得益于其能够通过逐步解决复杂问题来进行自我验证的能力，推理模型（如OpenAI的o1）在数学和物理等领域展现出了巨大潜力。
技术优势
所有被称为Cogito 1的模型都采用混合架构设计。这种设计既可以快速回答简单问题，又能在处理复杂查询时投入更多时间进行深入思考。公司表示，这些模型的性能超过了同等规模的最佳开源模型，包括Meta和中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的产品。
模型规格与性能
Cogito 1模型系列的参数规模从30亿到70亿不等，公司计划在未来几周和几个月内推出参数规模达到671亿的新模型。值得注意的是，Cogito 1是基于Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen模型构建的，通过创新的训练方法提升了基础模型性能。
根据内部基准测试，启用推理功能的Cogito 70B模型在数学和语言评估方面超越了深度求索的R1推理模型。同时，在禁用推理功能的情况下，该模型在通用AI测试平台LiveBench上的表现也优于Meta最新发布的Llama 4 Scout模型。目前，所有Cogito 1模型都可以通过Fireworks AI和Together AI云服务提供商获取。
Cogito 1与其他主流开源AI模型的性能对比图（图片来源：Deep Cogito）
公司背景
总部位于旧金山的Deep Cogito成立于2024年6月，由德里尚·阿罗拉（Drishan Arora）和德鲁夫·马尔霍特拉（Dhruv Malhotra）共同创立。马尔霍特拉此前在谷歌DeepMind担任产品经理，负责生成式搜索技术；阿罗拉则曾任谷歌高级软件工程师。
在South Park Commons等机构的支持下，Deep Cogito致力于构建"通用超级智能"，目标是开发出能够超越人类表现并发掘全新能力的AI系统。公司表示，目前仍处于扩展曲线的早期阶段，仅使用了传统大语言模型训练所需计算资源的一小部分。