芯片是人工智能产业的关键组成部分。然而，与新的人工智能模型和产品相比，新芯片的上市速度明显滞后。总部位于旧金山的科技公司科奇芯片（Cognichip）正在开发基于物理原理的基础人工智能模型，该模型将帮助半导体公司加快新芯片的开发进程。公司将这一创新方法命名为"人工芯片智能"（Artificial Chip Intelligence），计划将芯片生产时间缩短50%，同时降低相关成本。
该项目由半导体行业资深人士阿拉伊（Faraj Aalaei）发起，他曾在富士通网络通信（Fujitsu Network Communications）和森蒂利姆通信（Centillium Communications）等公司任职。2015年，作为硅谷领导小组（Silicon Valley Leadership Group）成员的阿拉伊发现，半导体企业获得的风险投资从2000年的每年200笔骤降至2015年的每年1-2笔。
2016年，阿拉伊创立了Candou Ventures。在见证人工智能初创企业的快速发展后，他意识到生成式人工智能技术已经成熟，可以用于解决半导体行业的现有挑战，随即在2024年成立了Cognichip。
Cognichip已组建了一支来自斯坦福大学（Stanford）、谷歌（Google）和麻省理工学院（MIT）的人工智能专家团队。阿拉伊表示，虽然打造"最佳性能"的模型需要数年时间，但在此之前该模型就能开始为企业提供帮助。
公司近期宣布获得3300万美元种子轮融资，由陆克斯资本（Lux Capital）和梅菲尔德（Mayfield）共同领投，FPV和Candou Ventures参投。Mayfield管理合伙人查达（Navin Chaddha）认为，在半导体行业人才短缺的背景下，引入人工智能是解决行业痛点的关键。
阿拉伊期望Cognichip能够推动芯片制造的民主化，降低半导体公司的创业门槛，帮助更多企业获得投资机会。这也将使小型企业能够为专用或小型模型开发定制化芯片。他强调，公司的目标不是简单的流程优化，而是为行业带来根本性变革。
