模型发布与特点
法国人工智能初创公司米斯特拉尔（Mistral）于周三发布开源模型Devstral。该模型由Mistral与开源软件开发代理公司全手智能（All Hands AI）合作开发。
性能表现
在评估AI模型解决真实软件问题能力的SWE-Bench Verified基准测试中，Devstral获得46.8%的得分，超越了OpenAI的GPT-4.1 Mini和Claude 3.5 Haiku等开源AI模型。Mistral表示，该模型专门针对解决真实GitHub问题进行训练，克服了传统大语言模型的局限。虽然传统模型在代码补全等基础任务表现优异，但在处理实际工程问题时表现欠佳。
部署与可用性
Mistral表示："Devstral具备轻量级特性，可在单个RTX 4090显卡或32GB内存的Mac上运行，非常适合本地部署和设备端使用。"即日起，用户可在HuggingFace、Ollama、Kaggle、Unsloth和LM Studio等平台下载该模型。
战略合作进展
Mistral近期与阿布扎比科技集团G42建立战略合作关系，共同开发下一代AI平台和基础设施。合作范围涵盖AI模型训练、代理开发到行业应用，覆盖欧洲、中东和全球南方地区。此外，Mistral将与世界首个AI大学——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）在基础模型研究、人才培养等方面展开合作。
其他产品进展
几周前，Mistral推出了Mistral Medium 3模型，在成本效益方面表现突出，基准测试成绩超越Meta的Llama 4 Maverick。该模型专为企业部署设计，在编程、STEM和多模态任务方面表现优异，达到Claude Sonnet 3.7超过90%的基准测试得分，但价格更具优势——输入每百万token仅需0.40美元，输出2美元。