创新工具发布
周四，微软推出生成式人工智能工具"物质生成器"（MatterGen），这一工具将改变材料发现的研究方式。微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示："MatterGen模型运用生成式人工智能，以高精确度创造新化合物。"
技术优势
与传统测试现有材料的方法不同，MatterGen能够根据特定需求生成全新材料。研究团队在《用于无机材料设计的生成模型》论文中详细阐述了这一进展。该模型采用创新算法，提高了复杂材料结构的处理精度。
在高压缩阻力材料研究中，传统方法最多只能找到40个候选材料，而MatterGen成功发现了超过100个潜在候选材料。系统通过材料项目（Materials Project）和亚历山大（Alexandria）数据库进行训练，确保了卓越的性能表现。
实验验证
中国科学院深圳先进技术研究院（SIAT）李文杰教授团队参与了MatterGen的性能测试。团队要求系统设计一种具有200 GPa体积模量的材料，成功合成了新材料TaCr₂O₆，验证了AI预测的准确性。
未来发展
约翰霍普金斯大学应用物理实验室的克里斯托弗·斯泰尔斯（Christopher Stiles）表示，他们正在研究MatterGen对材料发现领域的潜在影响。开发团队已在MIT许可证下开源代码，并计划将应用扩展到电池和磁体开发等领域。
行业竞争
材料发现领域竞争激烈。谷歌DeepMind（Google DeepMind）在2023年发现了220万种新晶体，Meta发布了包含1.18亿个材料模拟数据的"开放材料2024"（OMat24）数据集。亚马逊（Amazon）也在去年12月宣布与Orbital Materials合作，开发数据中心脱碳新材料。