openai embedding的上下文长度是多少？ OpenAI embeddings 的具体尺寸是多少？ OpenAI embeddings 是否支持向量数据库？ OpenAI embeddings 的新模型相比于旧模型有哪些优势？

OpenAI Embeddings的上下文长度和具体尺寸

• 上下文长度：OpenAI的最新模型text-embedding-3-small和text-embedding-3-large支持更长的上下文长度，其中text-embedding-3-small的上下文长度为8192，而text-embedding-3-large的上下文长度为8192
  。

• 具体尺寸：

  • text-embedding-3-small的嵌入向量的长度是1536
    。
  • text-embedding-3-large的嵌入向量的长度是3072
    。

OpenAI Embeddings是否支持向量数据库

是的，OpenAI的embedding模型可以生成向量数据，这些向量可以存储在向量数据库中，用于相似性搜索和知识图谱构建等应用


。

OpenAI Embeddings的新模型相比于旧模型有哪些优势

• **新模型text-embedding-3-small和text-embedding-3-large相对于之前的模型（如text-embedding-ada-002）具有更长的上下文长度，提高了处理长文档的能力
  。
• **新模型支持动态改变嵌入维度，开发者可以通过传递dimensions参数来缩短嵌入，以平衡表现和成本
  。
• **新模型提供了更高的嵌入质量，在MTEB基准测试中，text-embedding-3-large的嵌入可以缩短到256的大小，同时仍然优于未缩短的text-embedding-ada-002的大小为1536的嵌入
  。
• **新模型支持函数调用能力，可以与外部工具和API连接，实现更可靠地从模型中获取结构化数据
  。
• **新模型支持更长的上下文长度，如gpt-3.5-turbo-16k的上下文长度扩展到4倍，支持单个请求中约20页文本
  。
• **新模型还具有更低的成本，例如text-embedding-ada-002模型的成本降低了75