在AI时代，确保新闻真实性需要综合运用多种策略和技术手段。以下是一些可能的方法：1. 强化事实核查：利用生成式AI新闻的把关治理，构建事实核查大模型，利用权威数据与智能技术建立事实核查的智能模型，对虚假新闻进行探测和甄别，提高事实核查的效率，并尽力提升结果的客观性。2. 发展多主体责任链：倡导社会公约，引导专业新闻从业人员和公众对新闻信息生产形成“共同负责制”。媒体机构应加强与用户的联系并鼓励用户对信息进行反馈，同时加强平台管理。3. 采用多元验证方法：包括多媒体取证、反向图像搜索、确定内容来源和评估原始语境与使用语境的相似性等，对新闻内容进行验证。4. 确保AI系统值得信赖：AI系统应该值得信赖，这可以通过引入“贡献链”机制，记录内容的衍生和来源，详细记录信息是如何从其他内容中衍生出来以及由谁（或何者）进行了衍生。5. 发展负责任的人工智能开发和使用：需要将技术信任、人机信任和制度信任三维协同，以“责任链”范式调动记者、编辑、技术研发者、新闻出版机构、行业协会、政府机构等多元主体共同参与。6. 提升新闻工作者的素养：记者和编辑需要掌握新技术素养和人机交互能力，强化批判性思维与独立思考的能力，保持正确的职业伦理和价值观，以及具备对新角色的适应能力以及持续学习能力。7. 加强法律与政策监管：AI服务提供者与用户都应该承担相应的责任，相关主管部门要继续细化有关AI创作的相关准则和处罚标准，媒体单位要加大人工协助的力度，建立“AI＋人工审读”的工作模式，平台方要筑起防护网，加强对信息内容的审核，技术供应商要进一步开发虚假内容识别技术。8. 利用AI工具提高新闻质量：AI在新闻生产领域带来了诸多优势，比如自动化工具可以识别数据中的趋势或异常，帮助记者站在突发新闻的最前沿，AI可以帮助可视化数据，使公众更容易访问和理解复杂的信息。9. 不断培训和提升：新闻从业者需要接受如何使用AI工具的培训，也要接受批判性地解释其产出的培训，解决道德考虑，例如数据隐私、同意以及AI延续偏见的可能性。总的来说，确保AI时代新闻的真实性需要新闻行业、技术开发者、政策制定者、以及公众共同参与和努力。这不仅需要技术手段的改进，也需要法律、伦理和教育等多个层面的综合治理。
