物理人工智能(Physical AI)是AI发展的下一个阶段，它建立在生成式AI和智能体AI的最新进展基础之上。
物理AI的概念与应用
物理人工智能(Physical AI)是AI领域一个备受关注的新兴方向，有时也被称为生成式物理AI。这项技术将AI进一步训练用于应对现实物理世界，将扩展AI在各类物理机械和设备中的应用范围，如通用机器人、专用自动机、人形机器人、自动驾驶汽车等能在真实世界中进行物理交互的AI驱动设备。
人类物理认知的启示
婴幼儿在学习站立过程中，通过不断尝试来认识物理世界。他们需要感受重力作用，学会使用腿部肌肉对抗这种看不见的力量，建立平衡感。这种物理学习几乎在瞬间完成，而无需理解其中复杂的几何和数学原理。这种学习模式为物理AI的发展提供了重要启示。
物理AI的技术路线
当前物理AI的发展主要有两个方向：
- 基于文字的物理AI：通过增加物理世界运作原理的文本内容来训练AI
- 基于实践的物理AI：让AI直接参与物理设备操作，通过传感器获取实时反馈进行学习
未来发展与安全考量
物理AI将与生成式AI和智能体AI深度融合，形成多种技术组合：
- 基础物理AI：独立运行的物理AI系统
- 生成式物理AI：与生成式AI结合
- 智能体物理AI：与智能体AI结合
- 生成式智能体物理AI：同时结合生成式AI和智能体AI
随着AI驱动设备日益普及，确保物理AI的安全性变得尤为重要。正如艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）所说："机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害。"在推进物理AI发展的同时，安全性必须始终放在首位。