
摘要
人工智能发展带来主体衰退、关系侵蚀、气候变化和社会分化四大隐患,威胁人类社会发展。训练一个大型AI模型产生的二氧化碳排放量相当于5辆汽车的终身排放量。针对这些挑战,专家提出了ABCD应对框架:激活主体性、增强联系、校准气候变化、防止分化,旨在培育混合智能,平衡AI发展与人类社会需求。

总结知识点
1. 随着AI接管从内容推送到出行路线的一切选择,人类过度依赖AI会削弱批判性思维和自主决策能力,质疑或否决AI选择的能力可能会逐渐下降。
2. AI策划的社交媒体内容和聊天机器人对话可能稀释真实的人际关系,影响人类社会属性发展和社区凝聚力。
3. 训练一个大型AI模型产生的二氧化碳排放量相当于5辆汽车的终身排放量,数据中心的持续供电显著扩大了碳足迹。
4. AI通过推送个性化、情绪化内容影响政治话语,将人们固化在信息茧房中,同时AI驱动的深度伪造使虚假信息更难识别,加剧社会分化。
人工智能(AI)已从学术研究领域走入日常生活,从流媒体平台的个性化推荐到医疗诊断辅助系统,无处不在。然而,在带来便利的同时,AI也产生了一系列常被忽视的隐性挑战,可归纳为"ABCD"四个方面:主体衰退、关系侵蚀、气候变化和社会分化。
随着AI接管从内容推送到出行路线的决策,人类的决策能力正在逐渐弱化。我们过于轻易地接受奈飞(Netflix)的节目推荐和全球定位系统(GPS)的导航建议,这种依赖性会降低我们质疑和否决的能力。
过度依赖AI会削弱人类的批判性思维和自主决策能力。人类的主观能动性是创造力、创新力和伦理判断的基础。例如,过度依赖自动诊断工具的医生可能逐渐失去全面思考的习惯和认知好奇心。
虽然数字技术打破了地域界限,但AI策划的社交媒体内容和机器人对话正在稀释真实的人际关系。根据皮尤研究中心(Pew Center)的研究,过度依赖参与度算法的平台可能无意中助长了社会极化和敌意。
训练和运行复杂的AI模型需要消耗大量能源。麻省理工学院(MIT)研究显示,训练单个大型AI模型产生的碳排放量相当于5辆汽车的终身排放量。随着AI在金融、教育、医疗等领域的扩展,这一环境负担将继续加重。
AI加剧社会分化主要表现在两个方面:一是算法推送导致的信息茧房,二是数字鸿沟。截至2024年,全球仍有26亿人无法接入互联网,这造成了严重的数字排斥现象。
面对这些挑战,我们可以采取以下措施:
我们需要发展人机协同的混合智能系统,在保持技术进步的同时,确保人类价值和社会福祉。