根据Crunchbase（科锐奇贝斯）数据显示，2024年全球AI公司获得的风险投资超过1000亿美元，较2023年增长超过80%，占2024年风险投资总额的近三分之一。
过去两年，AI行业快速膨胀，市场上出现了大量业务重叠的企业。其中既包括仅将AI作为营销噱头的初创公司，也不乏潜力突出的创新企业。面对如此复杂的市场环境，投资者在寻找潜在行业领导者时面临重大挑战。
TechCrunch近期对20位投资企业级AI初创公司的风投进行调查。超过半数受访者认为，专有数据的质量和稀缺性是AI初创公司建立竞争优势的关键因素。
Salesforce Ventures管理合伙人保罗·德鲁斯（Paul Drews）指出，由于行业变化迅速，AI初创公司难以建立持久的竞争壁垒。他重点关注那些在差异化数据、技术创新和用户体验方面具有优势的企业。
Battery Ventures投资人杰森·门德尔（Jason Mendel）认为，随着技术壁垒逐渐弱化，深度数据和工作流程壁垒变得更加重要。独特的专有数据能够帮助企业提供更优质的产品，而良好的工作流程和用户体验则有助于企业成为客户的核心系统。
Fermata首席执行官瓦莱里娅·科根（Valeria Kogan）分享了成功经验：公司的AI模型同时利用客户数据和自有研发中心的数据进行训练，并通过内部数据标注提高模型准确性。
Work-Bench联合创始人乔纳森·莱尔（Jonathan Lehr）强调，数据的清理和应用同样关键。作为种子轮基金，他们主要关注需要深度专业知识的垂直AI领域，特别是那些能够高效获取和处理难以获得数据的项目。
除了专有数据外，投资者还看重以下因素：
