研究成果与技术创新
阿伯丁大学（University of Aberdeen）领导的一项新研究显示，采用人工智能辅助工具可将乳腺癌检测准确率提升超过10%。该研究源于格兰皮恩国民保健服务（NHS Grampian）项目，对超过1万名女性进行了常规乳腺癌筛查评估。
人工智能诊断系统Mia（迈亚）由医疗科技公司凯伦（Kheiron）开发，能够识别常规乳腺X光检查中人眼难以察觉的微小可疑区域。研究结果显示，该系统不仅将癌症检出率提高了10.4%，还显著减轻了医护人员工作负担，加快了检查结果通知速度。
AI辅助诊断实例
来自阿伯丁的伊冯·库克（Yvonne Cook）是这项技术的受益者。2023年，在一次常规乳腺检查中，AI系统发现了一个人眼无法察觉的二级肿瘤。库克女士表示："当时在候诊室看到AI研究项目的告示，我毫不犹豫就选择了参与。"
经过进一步检查，专家确认了AI的诊断结果。库克女士随即接受了药物治疗和手术。她感慨道："如果没有AI的早期发现，可能要等到三年后的常规检查或直到能触摸到肿块时才会被发现，那时可能需要更具侵入性的手术，甚至面临癌症扩散的风险。"
未来发展前景
苏格兰东北部乳腺癌筛查临床主任杰拉尔德·利普（Gerald Lip）教授强调："没有AI，医生就无法这么早发现这些癌症。"这项研究成果将在英国各地进行更大规模的试验，为医疗保健领域AI应用提供重要参考。利普教授指出，在未来十年，如何将AI技术有效转化为临床实践是一个重要课题。