自主网络是指具备智能化和自我管理能力的电信运营系统，正从未来愿景转变为电信运营商的当前优先发展方向。根据最新的英伟达（NVIDIA）电信业AI现状报告显示，网络自动化已成为投资回报率最高的AI应用场景。
自动化与自主性是两个不同的概念。自主网络不仅要执行预定义的工作流程，还需要理解运营需求，进行权衡决策。要实现这一转变，基于电信数据微调的推理模型和智能代理（AI Agent）至关重要。
英伟达与AdaptKey AI合作开发了基于NVIDIA Nemotron的开源大型电信模型（Large Telco Model，LTM）。该模型具有300亿参数，通过行业标准和合成日志等开放电信数据集进行优化，专门用于理解电信行业术语和推理复杂工作流程。
作为GSMA新推出的开放电信AI计划的重要组成部分，英伟达将通过GSMA发布：
英伟达推出的RAN能源效率优化蓝图整合了VIAVI的TeraVM AI RAN场景生成器（AI RSG）平台，可生成包括：
该方案通过能源规划智能代理对数据进行分析，生成节能策略并进行模拟验证。
多家全球运营商已开始采用英伟达的解决方案：
英伟达和BubbleRAN通过NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）和BubbleRAN Agentic Toolkit（BAT）增强了电信网络配置蓝图。这一框架将帮助电信运营商更灵活地管理网络监控、配置和验证等智能代理，实现持续的网络优化。
