研究背景与目的
随着人工智能系统深度融入社会，科学家开始探索其在改善人类行为方面的潜力。研究人员阿伦德·欣策（Arend Hintze）和克里斯托弗·阿达米（Christoph Adami）在《npj复杂性》（npj Complexity）期刊发表研究，探讨人工智能是否能帮助人类做出更好的决策，减少自私行为，促进更好的合作。
实验设计与结果
研究基于公地悲剧理论，采用公共物品博弈（Public Goods Game）进行实验。TedEd制作了一个详细解释该理论的视频。在实验中，参与者可以选择向共享池贡献资源或保留给自己。虽然群体合作能带来最大收益，但个体往往倾向于追求自身利益。
研究者设计了三种实验场景：
- 人工智能始终选择合作：这种方案看似可行，但未能改变人类行为
- 人类控制人工智能：参与者让人工智能合作而自己选择不合作，导致结果适得其反
- 人工智能模仿人类行为：当人工智能根据人类行为作出相应反应时，成功建立了正向反馈机制，显著提升了人类间的合作程度
实践应用前景
这项研究的发现可以应用于自动驾驶领域。通过设计奖励合作驾驶行为的算法，自动驾驶汽车可以创造促进交通效率的正向反馈循环。《交通研究》（Transportation Research）期刊提出了路线规划和车辆协调的集成系统，《机器人学》（Robotics）期刊则提出了无碰撞跟踪系统。
这一原理还可用于优化电动汽车充电调度，缓解电网压力。目前，包括ChatGPT和Gemini在内的人工智能系统已采用类似的奖励机制，这种方法有望在机器人出租车等领域发挥重要作用。