AI创新战略
创新是最终目标。在涉及8.5万名具有不同技能的员工的情况下，如何有效推进人工智能计划？答案是谨慎推进，观察效果，在发现有前景的AI应用时加速发展。
梅奥诊所平台（Mayo Clinic Platform）主席约翰·哈拉姆卡（John Halamka）博士在接受《麻省理工斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）的采访中，分享了应对AI风险和机遇的经验。
实施方法论
哈拉姆卡强调："我们的方法是小步起步，宏观思考，快速行动。"在梅奥，管理层鼓励8.5万名员工提出他们想要解决的问题，然后对所有建议进行评估和筛选。在实践中，团队会仔细观察哪些方法行之有效，一旦确认可行，就会快速推进。
风险控制与价值导向
在选择初始应用场景时，哈拉姆卡建议采取谨慎态度，从低风险项目着手。他指出，目前生成式AI尚未成熟到可以完全独立处理客户事务的程度，仍需要人工监督，因为其输出质量、一致性和可靠性都还难以保证。
在寻找AI应用场景时，需要超越传统思维方式。哈拉姆卡分享了一个典型案例：当问及临床医生是否需要更多AI时，他们的回答往往是："我想要的是能按时回家吃晚饭，保持高质量的生活，更好地发挥专业所长。"对此，哈拉姆卡提出的解决方案是：提供能够进行环境监听、自动编写病历、填写表格的AI工具，不仅能提高工作效率，还能帮助判断治疗优先级。
平衡创新与现实
对企业领导者而言，最大挑战在于如何在炒作与现实之间找到平衡。哈拉姆卡认为，当前生成式AI正处于炒作周期的顶峰，但人们逐渐认识到它并非万能。在追求创新、保持市场领先地位的同时，也要警惕过度依赖尚未完全成熟的技术。