研究：人工智能对话或比人际交流更具亲密感

研究发现情感连接差异

最新研究显示，在特定设计的对话环境中，人工智能系统产生的情感连接可能超过人际交流。研究中，参与者在结构化在线交流过程中，与人工智能的互动往往产生更强的亲密感。

弗莱堡大学（University of Freiburg）和海德堡大学（University of Heidelberg）的研究团队开展了两项双盲随机研究，涉及492名参与者。研究采用了"快速交友程序"（Fast Friends Procedure）的15分钟文本版本，这是一种专门设计用于促进陌生人之间快速建立情感联系的方法。

认知差异影响互动效果

研究发现，参与者对对话对象身份的认知显著影响互动效果。当人工智能被误认为是人类时，情感连接效果最为显著；而当参与者意识到对话对象是人工智能时，这种效果明显减弱。

在实验中，参与者需要回答一系列逐渐深入的个人问题。回复或来自扮演固定角色的大语言模型（Large Language Model），或来自真实人类。第一阶段研究中，所有参与者都被告知对话对象是人类。结果显示，在涉及深度个人话题时，人工智能回应获得的亲密度评分反而高于人类回应。

系统设计与潜在风险

第二阶段研究重点考察了认知因素的影响。当参与者知晓对话对象是人工智能时，虽然仍能建立情感连接，但亲密度评分显著下降。参与者在面对已知的人工智能对话伙伴时，倾向于给出更简短的回答，而回复长度与感知到的亲密度呈正相关。

研究指出，人工智能系统能够通过精心设计的对话策略和自我披露机制，快速建立表面的情感联结。特别是当系统被赋予人类特征时，这种效果更为明显。然而，这项研究仅限于短期、文本形式的结构化互动，其结论未必适用于复杂的长期关系。

建议用户在使用聊天机器人获取情感支持时，优先选择明确披露人工智能身份的系统，同时保持与真实人类的联系渠道。