周六，科技企业家陈思齐(Siqi Chen)为人工智能助手克劳德代码(Claude Code)发布了一个开源插件，该插件旨在指导AI模型避免使用AI特有的写作风格。
这个名为"Humanizer"的简单提示插件，向克劳德提供了维基百科编辑们列出的24种AI写作特征。陈思齐将该插件发布在GitHub上，截至周一已获得超过1,600颗星标。
陈思齐在X平台上写道："维基百科整理出一份详细的'AI写作特征'清单非常有用，这样我们就可以直接告诉大语言模型避免这些特征。"
这份指南来自"维基百科AI清理项目(WikiProject AI Cleanup)"，该项目由法国维基百科编辑伊利亚斯·勒布勒(Ilyas Lebleu)创立。项目成员自2023年底以来一直在排查AI生成的文章。志愿者们已标记了超过500篇需要审查的文章，并于2025年8月发布了他们观察到的AI写作特征正式清单。
根据维基百科的指南，AI写作往往会使用夸张的措辞，比如"标志着关键时刻"或"作为见证"等表达。它们的写作风格类似旅游手册，经常使用"令人惊叹的"来形容景色，用"坐落于"来描述城镇。为了显得更有分析性，它们喜欢在句子末尾添加"-ing"短语。
Humanizer插件通过指导克劳德用简单事实替代这些夸张的表达。例如：
原文："加泰罗尼亚统计研究所于1989年正式成立，标志着西班牙区域统计发展的重要时刻。" 修改后："加泰罗尼亚统计研究所于1989年成立，负责收集和发布区域统计数据。"
尽管维基百科编辑制定了这套规则，但AI写作检测器在识别方面仍存在准确性问题。这是因为人类写作本身并没有可以完全区分于AI写作的独特特征。此外，AI语言模型可以通过适当的提示来避免这些特征，就像Humanizer插件所做的那样。
根据2025年的一项预印本研究，大语言模型的重度用户能够90%准确地识别AI生成的文章，这意味着仍有10%的判断可能出现错误。从更深层次来看，AI检测工作可能需要超越特定措辞的标记，更多地关注作品本身的实质内容。
