研究显示：人工智能并不影响创造力。
研究背景
科技领域的知名意见领袖伊万·科斯特尔（Evan Kirstel）近期展示了AI的创新应用，他在Facebook上发布的视频中将自己融入历史和时事场景中。尽管这展现了极高的创造力，但关键问题在于：人工智能是否能帮助所有人，包括逻辑思维导向的人提升创造力？
研究发现
宾夕法尼亚州立大学的西蒙·卢奇尼（Simone Luchini）和罗杰·比蒂（Roger Beaty），以及康涅狄格大学的詹姆斯·C·考夫曼（James C. Kaufman）领导的研究发现，即使在相同的AI工具条件下，个体差异仍然显著影响创造力表现。
研究通过创意生成、故事写作任务评估创造能力，通过推理和知识测试评估一般智力。结果表明，具有更高创造力专长和认知能力的人，在使用大语言模型（LLMs）时仍然能产生更具原创性的想法。
实践启示
IgniteTech和GFI Software的首席执行官埃里克·沃恩（Eric Vaughan）强调，组织的未来取决于创新思维而非技术复杂度。突破性创新将源于人类创造力与AI分析能力的结合。他建议组织思考"当人类和AI作为合作伙伴协作时，会产生什么全新的可能性？"
这种影响将惠及各个层级的员工。较少经验的员工通过AI工具可以更快地处理复杂任务，创造出前所未有的创新成果。研究表明，AI不会消除认知优势，而是保持了人类智力和创造力的个体差异。