拉马克里希南·文卡塔苏布拉马尼安(Ramakrishnan Venkatasubramanian)是盖伦特科技(Galent)的首席技术官，负责领导全球企业的人工智能原生转型。
AI投资与现状
企业正在向人工智能试点项目、副驾驶系统和自动化平台投入数十亿资金。然而，尽管投入巨大，只有一小部分企业能看到切实的商业成效。波士顿咨询集团(BCG)和IBM的独立调查都发现，基于当前基础设施和能力，仅约四分之一的组织能从其人工智能项目中获得投资回报。其余组织仍陷入"试点困境(pilot purgatory)"。
企业面临的挑战
从预测客户流失的营销模型，到预测支出的财务模型，再到优化库存的供应链模型，当今企业并不缺乏人工智能能力，而是缺乏连接。创新往往局限于被业务单位、预算或地域隔离的孤岛中。如果团队不能跨越边界共享或协作，即使是管理完善的数据和前沿工具也会彼此孤立。
集成的重要性
集成既包括技术层面也包括组织层面。它不仅关于连接API，更是关于围绕共同目标调整系统、流程和人员。这种"连接智能(connected intelligence)"能够跨部门协调行动并推动统一成果。
人工智能的采用需要文化转型，团队必须学会以不同方式协作，从孤立的自动化转向共享的增强。这需要：
- 重新定义问题优先级，关注企业整体成果
- 鼓励跨职能实验和创新
- 统一业务单位间的激励机制
平台驱动的解决方案
成为人工智能原生企业需要系统性方法：
- 扩展前评估准备情况，审计数据、工作流程和决策系统
- 建立跨职能人工智能委员会，确保数据标准、伦理准则的一致性
- 持续集成，避免"试点疲劳"
- 采用模块化、平台驱动的基础架构
未来展望
未来属于将集成视为战略而非事后考虑的人工智能原生企业。他们的优势源于智能在团队、平台和决策间的无缝流动。在这个新时代，关键不在于是否使用人工智能，而在于企业是否为此做好准备。