不论人类准备与否，人工智能预测正悄然成为临终医疗决策的一部分。
AI预测能力的突破
欧洲研究人员通过对50岁以上患者的详细调查，开发了三个版本的AI"患者偏好预测器"。研究显示，该系统在预测患者临终护理意愿方面的准确率达到71%，超过了医学文献中68%的"平均"代理人得分，也高于夫妻之间59%的互相预测准确率。
在圣路易斯地区的8家BJC医疗保健（BJC HealthCare）医院的研究表明，将AI生成的死亡风险预测与临终规划结合，显著提升了临终护理计划的参与度。研究结果发表在《新英格兰医学期刊催化剂》（NEJM Catalyst）上，显示出院后30天内的死亡率降低了三分之一。
人机协作的重要性
欧洲研究团队强调，AI应与人类决策者形成"共同推理的伙伴关系"。他们建议在可能的情况下，保持人类代理人参与，提供关于患者价值观和偏好的补充见解。
华盛顿大学医学院（Washington University School of Medicine）的研究团队培训了300多名临床医生进行"护理目标讨论"，确保医生具备必要的沟通技能。
伦理挑战与未来展望
随着AI在医疗领域的应用扩大，对其能力被高估的担忧也随之增长。评论者强调，患者的偏好会随时间发生难以预测的变化。
华盛顿大学的研究人员提出开发具有"道德充分性"的AI代理系统，既要保证预测准确性，又要尊重患者的价值观、人际关系和文化背景。
医生塔尔·托娃·帕塔隆（Tal Tova Patalon）呼吁通过提前护理规划，避免过度依赖AI。她强调："坚持个人选择比依赖个性化算法更为重要。"