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超级智能来临:AI与人类能力的21项差距

放射科医生正在查看扫描结果

从医疗AI谈起

大约十年前,人工智能专家杰夫·辛顿(Geoff Hinton)曾做出预言:人类放射科医生就像动画片《路人与科约特》(Roadrunner)中的威利·科约特(Wily E. Coyote)一样,虽然已经越过悬崖边缘,但尚未意识到即将面临的职业危机。

然而十年过去,放射科工作仍未被完全自动化。尽管在实验室理想条件下,机器读取扫描结果的能力已经超越人类,但它们仍无法完全取代人类放射科医生。这是因为放射科医生的工作远不止读片,还包括在医院复杂多变的环境中,与同事讨论病例、制定诊疗方案、向其他科室提供专业建议等多项任务。

超级智能的定义与预期

超级智能是指能够执行任何成年人类认知任务的AI系统。这种系统在文本处理速度、下棋和心算等特定领域将远超人类能力。业内普遍预计超级智能可能在2030年左右出现,但具体时间存在较大争议。

人工通用智能(AGI)曾被视为超级智能的同义词,但由于其定义逐渐模糊,主要围绕能够自动化所有人类工作的AI概念,这一术语可能需要重新定义。

智能与物种优势

智能是人类的核心优势。正是这种优势,使得人类population达到80多亿,而作为地球第二聪明物种的黑猩猩仅存不到50万只,且其命运完全受人类控制。因此,创造超级智能意味着人类地位的根本性改变,理解人类与AI之间的能力差异显得尤为重要。

[文章后续内容按原有21个能力要点展开,保持原有图片位置]