AI深度伪造技术的发展现状
人工智能生成的图像和视频技术不断进步，正在创造出令人信服的深度伪造内容。这项技术已经发展到能够生成自然眨眼、呼吸的人脸，仅需几秒钟的声音样本就能克隆语音，甚至可以在视频通话中实时呈现。
最近，我在接受一家国际出版物采访时谈到人工智能的潜在危险。当被问及什么最令我担忧时，我直言不讳地表示：尽管人工智能存在诸多负面影响，如欺诈和盗窃等，但深度伪造技术最令人忧虑。
深度伪造的具体危害
在社交媒体上，人们越来越难以分辨内容的真实性，特别是当这些内容展示熟悉或可信的面孔时。上周，我就在社交媒体上看到一则令人震惊的视频：一位已故两年的朋友"宣布"自己中了彩票。经调查发现，这是诈骗者制作的深度伪造视频，意图诱导用户访问虚假网站。
类似的案例还包括多位名人的虚假代言，如艾尔·罗克（Al Roker）代言降压药、泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）、马丁·辛（Martin Sheen）和马克·库班（Mark Cuban）等的深度伪造视频。
经济损失与安全威胁
据网络安全公司（Cybersecurity Ventures）统计，今年底全球网络犯罪造成的损失将达到10.5万亿美元，影响包括企业倒闭、运营瘫痪、监管罚款、供应链中断和声誉损害。如果将网络犯罪视为一个经济体，其规模将仅次于美国和中国。更令人担忧的是，预计到2031年，每月损失将达到一万亿美元。
防范建议
PCMag（个人电脑杂志）发布了一份详细指南，介绍如何识别AI深度伪造，包括检查视频水印、唇形同步和音频问题等方面。在数字时代，每次浏览社交媒体时都需要保持警惕，仔细辨别所接触的内容真伪。虽然完全阻止深度伪造技术的发展几乎不可能，但提高个人识别能力和警惕性至关重要。