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AI赋能财富管理:大众富裕群体的新机遇

萨蒂什·阿夫哈德(Satish Avhad),维布络咨询(Wipro Consulting)全球财富管理业务负责人、咨询合伙人。

财富管理行业的现状与挑战

财富管理行业的管理资产规模持续增长。然而,在日益激烈的市场竞争中,成本上升和费用压缩正在挤压利润空间。同时,金融科技新贵和新一代精通科技的投资者对服务提出了更高要求,他们期待获得更个性化、更数字化的服务体验。

大众富裕市场的机遇

大众富裕细分市场(可投资资产在10万至100万美元之间的投资者)蕴含重要机遇。具有前瞻性的财富管理公司正在重新构想服务模式,通过人工智能和超个性化服务来提升顾问生产力,实现规模化的定制服务。

超个性化服务策略

为大众富裕投资者提供服务时,需要在提高效率的同时保持个性化。这些客户期望获得超高净值客户的优质服务,但其资产规模和约1%的咨询费难以支撑一对一服务模式。

企业正采用智能细分方法,基于年龄、家庭状况、风险偏好、生活目标等因素,将客户划分为20多个细分群体。顾问可以根据客户的人生阶段提供相应的产品和指导。资产较少的年轻客户群主要通过自动化应用程序服务,而接近高净值门槛(约100万美元)的客户则可获得定期的深度咨询。

人机协同的混合服务模式

基于人工智能的超个性化服务正引领混合咨询模式的发展。技术的作用不是取代顾问,而是扩大其服务范围。日常事务(如投资组合调整、信息更新)可通过数字界面处理,而重要决策(如重大生活事件规划、复杂投资咨询)则由人工顾问负责。

这种混合模式使财富管理机构能够在客户财富积累初期就建立联系,陪伴其成长为未来的高净值客户。人工智能处理常规工作,使顾问能够专注于复杂问题解决和关系维护,从而提升服务价值。