AI视频的泛滥现象
AI生成的视频内容正在大量涌入社交媒体。目前有一个明显特征可以帮助识别这些人工生成的视频——它们往往具有模糊且质量较差的画面特征。
关键识别特征
加州大学伯克利分校计算机科学教授、数字取证专家汉尼·法里德（Hany Farid）表示："画质是我们首要关注的特征之一。"他同时也是深度伪造检测公司GetReal Security的创始人。
在过去六个月中，AI视频生成技术取得了显著进步。最现实的情况是：你可能会多次被误导，直到开始对所见内容产生普遍怀疑。这就是我们即将面临的挑战。
视频质量与识别方法
德雷克塞尔大学多媒体和信息安全实验室主任马修·斯坦姆（Matthew Stamm）教授强调，低质量本身并不能作为判断视频真伪的决定性证据。目前最先进的AI工具已经能够制作出高质量视频。
法里德指出，像谷歌的Veo和OpenAI的Sora等领先的文本转视频生成器仍存在一些特征：
- 不自然的皮肤纹理
- 头发和衣物的异常图案
- 背景物体的不自然移动
识别AI视频的三个关键指标
- 分辨率：图像的清晰度和像素数量
- 画面质量：压缩程度和细节保留
- 视频长度：通常AI生成的视频较短，约6-10秒
未来发展趋势
斯坦姆预测，这些视觉特征可能在两年内就会消失。技术公司正在开发新的验证标准，包括：
- 在创建时嵌入验证信息
- 自动标记AI生成内容
- 开发更先进的检测技术
数字素养专家迈克·考尔菲尔德（Mike Caulfield）建议，我们需要改变对在线内容的认知方式，不能仅凭表面特征判断内容真伪，而应该更注重内容的来源和背景。