市场背景
在当今以人工智能为主导的环境下，传统企业数据架构正面临重大挑战。企业的关键业务信息分散在不同系统中，数据仓库、数据湖和操作数据库分别部署在不同平台上。
这种分散化导致企业不得不进行数据复制和迁移，维护复杂的数据管道，同时可能影响系统的开放性、性能和安全性。数据碎片化不仅增加了基础设施支出，还延缓了企业推进人工智能和数据分析项目的进程。
产品创新
甲骨文自主人工智能数据湖仓（Oracle Autonomous AI Lakehouse）通过将企业级自主人工智能数据库平台与开源表格格式Apache Iceberg相结合，为这一问题提供了解决方案。该产品支持在甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）、亚马逊云服务（AWS）、微软云（Microsoft Azure）和谷歌云（Google Cloud）上部署。
核心功能
多云集成能力
- 支持通过原生目录集成连接Databricks Unity Catalog、AWS Glue、Snowflake Horizon和Apache Gravitino的Iceberg表
- 提供统一的元数据层，实现跨云平台的数据资产管理
性能优化
- 数据湖加速器可动态调整网络带宽和计算资源
- Exadata表缓存提供高速闪存存储，保证数据库级性能
智能化功能
- 扩展Select AI自然语言功能，支持使用自然语言查询Iceberg数据
- 集成Oracle GoldenGate，支持实时数据流处理
市场竞争优势
尽管面临来自Databricks和Snowflake的竞争，甲骨文的新产品具有显著优势：
- 提供真正的多云部署能力，实现跨云平台一致性体验
- 支持操作数据库与数据湖仓的无缝集成
- 具备成熟的企业级安全性和可用性保障
行业影响
该产品的发布标志着Apache Iceberg正式成为行业标准格式，将加速专有数据格式的替代进程。对于企业用户而言，特别是现有甲骨文技术栈的用户，这提供了一个向现代数据架构演进的清晰路径。