AI识别的困境
一只"猫"跳上了我的沙发——等等，我家里根本没有猫。这是谷歌家庭（Google Home）应用发给我的提醒。实际上，那是我的狗。这个错误提醒出现在我启用谷歌Gemini（Gemini）智能家居功能的第二天。
Gemini为智能家居系统带来了大语言模型的能力，其中最实用的功能是来自Nest（网巢）安防摄像头的智能提醒。系统不再只是简单显示"发现人员"，而是能准确告知是联邦快递（FedEx）送来了包裹。
智能识别的优劣
在启用Gemini的两周里，快递识别功能表现出色。我可以随时查询"今天收到了多少个包裹"并获得准确答案。然而，即使Gemini如此智能，它仍然无法准确识别我家的宠物。
持续性识别错误
室内摄像头经常将我的狗误认为是猫。在每日总结中，系统依然报告："清晨时分，一只白猫在客厅活动并坐在沙发上。"这个错误即使在我明确告知系统"我没有猫，那是我的狗"后仍然持续发生。
谷歌发言人表示，他们正在投入大量资源改进识别准确性，包括宠物识别。这包括采纳用户反馈来优化AI描述的准确度。尽管这些功能仍处于早期阶段，但这个案例凸显出即便是最先进的AI系统，在处理日常生活中的简单细节时仍可能出现持续性错误。