AI在遗传学研究中的应用
如果你一直关注现代研究和人工智能发展，你一定知道遗传学已成为AI技术应用的重要领域。获得诺贝尔科学奖的AlphaFold（阿尔法折叠）就是一个典型案例，展示了AI在医疗保健和遗传学领域的巨大潜力。
GREmLN模型突破
陈-扎克伯格计划（Chan Zuckerberg Initiative）在10月宣布推出一个创新系统——GREmLN（Gene Regulatory Embedding-based Large Neural model，基因调控嵌入式大型神经网络模型），该系统专门用于细胞行为识别，有望在癌症等疾病研究中发挥重要作用。
技术创新与数据支持
该项目整合了先进的成像技术和科研软件支持系统。陈-扎克伯格计划与10X基因组学（10X Genomics）和Ultima基因组学（Ultima Genomics）合作，建立了包含10亿个细胞的"单细胞数据集"，通过海量数据构建细胞特征和功能的综合模型。
研究目标与应用前景
科学家表示，GREmLN模型将有助于：
- 识别疾病的遗传驱动因素
- 开发细胞健康修复方案
- 构建AI虚拟细胞模型
- 开发复杂系统的成像技术
- 研发人体炎症检测方法
- 推进免疫治疗技术
生物研究中心建设
陈-扎克伯格生物研究中心（Chan Zuckerberg Biohub）作为创新实验室平台，整合了斯坦福大学、加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校的研究资源，通过开放科学方式推动生物医学研究发展。这一合作模式将显著促进疾病治疗方案的研发。