泽赫拉·卡塔尔特佩(Zehra Cataltepe)是TAZI.AI的首席执行官，该公司为营销团队提供可解释的增长解决方案。她拥有超过100篇人工智能论文和专利。
金融机构的客户价值导向
注册投资顾问(RIAs)、银行和信用合作社的管理人员都肩负着为客户和会员提供价值的任务。对这些机构而言，客户能否获得价值以及获得多少价值，直接决定了双方关系能否持续。
AI驱动的客户洞察
在TAZI.AI，我们通过分析客户交易数据以及客户和竞争对手的反馈，深入了解客户的行为模式和需求表达。我们利用AI助手将这些洞察连接起来，为客户创造最相关、高度个性化的产品推荐。
以客户为中心的方法使金融机构能够准确把握客户不断变化的需求，在恰当的时机提供合适的产品，而非简单地推销现有产品。这种精准服务可以增强客户粘性，建立长期稳定的合作关系。
智能分析交易行为
消费行为能反映出大量需求信息，包括消费地点、频率和模式变化等。例如：
- 频繁的汽车维修可能预示着更换新车的需求
- 大量家居维修支出可能需要相关保险产品
- 停止支付学费后可能需要汽车贷款
- 收入变化可能带来理财需求
通过人工智能，金融机构可以：
- 分析基础交易信息，识别交易类型
- 研究客户交易序列，预测行为趋势
- 结合市场条件，把握客户需求
深度挖掘客户反馈
客户通过应用程序、网站、社交媒体等多个渠道提供反馈。人工智能可以：
- 分析情绪倾向
- 识别投诉主题
- 评估产品相关性
- 了解竞争优势
技术赋能服务升级
得益于人工智能技术的进步，金融机构即使没有海量历史数据或专业数据科学团队，也能提供优质的个性化服务。通过本地部署的大语言模型(LLM)和AI工具，可以更高效地理解客户需求，提供精准服务，提升客户体验和信任度。