马克·皮特曼（Mark Pittman）是布林克西公司（Blyncsy, Inc.）的创始人，同时也是宾利（Bentley）交通人工智能部门的主管。
自动驾驶的基础需求
自动驾驶汽车的未来发展前景广阔，但前提是道路标识和信号必须保持清晰可见。自动驾驶汽车需要清晰可见的基础设施来进行导航，缺乏这些基础设施会让机器和人类面临潜在的生命威胁。随着自动驾驶车辆在更多城市推广，支持它们的基础设施也必须同步发展。
应对这一挑战需要改进自动驾驶汽车传感器和摄像头的信号处理能力，并配备能够分析道路状况和辅助响应的人工智能系统。更完善的道路基础设施能够有效支持车辆可靠运行，降低对驾驶员和周围人员的安全风险。
市场规模快速扩张
全球自动驾驶汽车市场正在快速增长。据《财富商业洞察》（Fortune Business Insights）预测，自动驾驶汽车市场在2022年价值1.5万亿美元，预计到2030年将以32.3%的年复合增长率增长至13万亿美元。考虑到新技术每天都在扩展商业和个人使用范围，这个增长预测可能还比较保守。
Waymo（Waymo）目前每周在凤凰城、旧金山和洛杉矶等主要城市提供超过25万次自动驾驶出行服务。同时，特斯拉（Tesla）计划在2025年在多个城市推出机器人出租车服务，预示着向完全无人驾驶移动解决方案的转变。
关键基础设施需求
自动驾驶汽车需要多个关键的道路安全特征来实现有效导航：
- 道路标线：当标线褪色时会难以识别。车道偏离导致美国超过50%的致命事故，改善标线可以减少高达36%的事故。
- 夜间能见度：在光线较暗的情况下，摄像系统需要能够清晰识别车道标线和道路标志。
- 标志系统：被遮挡或缺失的标志会导致自动驾驶系统误解或错过指示。
- 施工区域：标记不清的绕行路线和临时标线会影响导航准确性。
现代化监测体系
传统的道路监测方法存在明显缺陷：人工检查主观且成本高昂，固定道路传感器范围有限，无人机监测系统难以扩展。建立现代化的监测体系至关重要，需要能够在短时间内扫描数千英里道路，帮助交通部门快速高效地适应机器可读的基础设施要求。
公私协作创新
科技行业需要与公共部门建立更深入的合作关系。自动驾驶企业可以通过数据共享协议，将车队的匿名实时信息提供给交通部门，帮助优化道路维护。同时，科技企业不能被动等待基础设施完善，而是要提升系统适应能力，通过传感器融合等技术确保在复杂环境下的可靠运行。
自动驾驶技术已在多个城市投入使用，基础设施的完善程度直接影响其安全性和可靠性。交通部门必须采取主动策略，确保道路始终保持人机可读性，这将是未来交通发展的重要基础。