Labcorp昨日宣布推出AI工具Test Finder,该工具由亚马逊云服务(AWS)开发,支持医生通过语音或文字快速查找合适的实验室检测项目。医生无需在5000多个检测项目中手动查找,只需几秒钟即可获得最匹配的检测项目排名列表。
Labcorp首席医疗和科学官布莱恩·卡维尼(Brian Caveney)博士表示:"临床医生面临着资源紧张的挑战。Test Finder通过提供更快速、更直观的检测项目筛选方式,让医生能够专注于患者诊疗。"
Test Finder基于AWS Bedrock平台开发,采用经过临床术语训练的语言模型。系统通过分析患者症状,将其与诊断路径关联,快速推荐相关检测项目,并显示检测名称、用途、样本类型等关键信息。
该系统覆盖肿瘤学、妇女健康、神经病学、自身免疫疾病等多个领域的检测项目。以往查找罕见内分泌检测可能需要浏览15-20个页面,现在只需几秒即可完成。系统运行在符合美国健康保险隐私和责任法案(HIPAA)标准的AWS基础设施上,确保患者数据全程加密。
近70%的医疗决策依赖实验室结果,而错误的检测选择可能导致诊疗延误和成本增加。麦肯锡2024年底调查显示,85%的医疗机构高管已在使用或测试AI系统。
在放射学领域,AI辅助平台可提前扫描发现异常。在药物研发方面,DeepMind的AlphaFold等工具正在加速蛋白质结构研究。在行政管理方面,AI处理保险理赔和预约等工作,使效率提升50-60%。
医生和监管机构认为AI需要严格监管,因为算法可能继承训练数据中的偏差,医疗环境中的错误可能带来严重后果。Test Finder在推出时增加了多重检查点和持续审计机制,确保AI辅助而非取代人类判断。
作为每年处理超过7亿次检测的医疗机构,Labcorp的这一创新将受到其他大型诊断网络的关注。通过加快检测匹配速度,Test Finder有望在简化工作流程的同时,帮助医生更快获得诊断结果,最终改善患者预后。