全球大部分艺术品都被封存起来,永远无法被公众看到。这并非出于任何特殊原因,而是时间的侵蚀导致历史画作遭受损坏,需要耗费数月、数年甚至十年时间进行细致的修复。目前,约70%的机构收藏画作无法向公众展出。
麻省理工学院(MIT)工程师亚历克斯·卡奇金(Alex Kachkine)开发出一种创新的数字艺术修复技术,能以远快于传统手工绘画方法的速度让艺术品重现生机。这项技术通过深度学习方法在受损画作上创建一层薄膜面罩,有望拯救大量被遗存在储藏室中的艺术品。
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公共艺术博物馆始于17世纪,随后收到大量捐赠作品。画作的积累带来了巨大的修复和储存成本,导致博物馆面临资金不足、空间紧张且修复人员超负荷工作的困境。因此,高知名度的肖像画往往获得优先修复机会,而较少知名艺术家的作品可能长期无法展出。
卡奇金的数字修复技术具有以下特点:
在实际测试中,该技术仅用3小时26分钟完成修复工作,而传统手工修复则需要约232小时。这一突破性进展大大提高了艺术品修复的效率。
卡奇金在童年参观麦克奈艺术博物馆(McNay Art Museum)时被雷诺阿(Pierre-Auguste Renoir)的海景画深深吸引,由此开启了他的艺术之旅。他将家族的工程传统与对艺术的热爱相结合,开创了这项革新性的修复技术。