人工智能（AI）正在全球范围内成为科技进步和经济发展的强大推动力。在这个快速演进的领域，AI人才的争夺战已经成为国家竞争的新焦点。随着大模型技术发展的加速，全球对高端AI人才的需求持续增长，尤其是能结合跨学科创新能力的复合型人才。在这场国际人才竞赛中，中国和美国位居前列，展现出在AI领域的绝对优势。
硅谷作为全球科技中心，自20世纪末以来一直是全球科技人才的聚集地。这里汇集了苹果（Apple）、谷歌（Google）等科技巨头，以及斯坦福大学（Stanford University）和伯克利大学（University of Berkeley）等顶尖学府，为人才提供了丰富的科研与创新环境。
中国近年来发展迅速，以深圳为代表的新兴科技中心通过优越的创业环境和政策支持，吸引了大量具有国际视野的人才。阿里巴巴（Alibaba）、腾讯（Tencent）等中国科技公司在国内外市场均取得显著成就，成为吸引国际人才的重要力量。
全球AI人才市场面临供需失衡问题。虽然中国、美国等国家的高校都开设了AI相关专业，但仍难以满足市场需求。在中国，高校毕业生的技能与企业实际需求之间存在差距，主要体现在实践经验和跨领域知识的缺乏。
北京、上海和深圳已成为亚洲重要的AI人才聚集地，这些城市提供了充足的科研经费和高水平的交流平台。新加坡凭借完善的政策和友好的营商环境，成为亚洲重要的技术枢纽。欧洲的伦敦和柏林则以开放性和多样性吸引全球AI研究者。
各国采取多样化策略培养和引进AI人才。美国通过产学研合作模式，推动高校与企业紧密协作。中国通过"千人计划"等政策吸引海外人才，同时华为、百度（Baidu）等企业设立专门的引才基金。字节跳动（ByteDance）和OpenAI等公司则通过创新的薪酬体系和培训项目留住优秀人才。
随着大模型技术应用场景扩展，市场对跨领域人才需求迫切。医疗行业需要精通AI和医学的复合型人才，制药领域需要深谙深度学习技术并理解生物数据的研究员。未来AI人才市场的关键在于如何解决结构性短缺问题，加强校企合作，缩短人才培养周期。
