随着全球反全球化潮流的蔓延，开源运动正成为构建人类命运共同体的关键路径。人工智能的开源不仅打破了技术壁垒，也推动产业协同创新，促进了技术普惠化。然而，这场运动的实施仍面临挑战，包括数据安全、开源治理及商业模式的平衡。
开源运动起源于20世纪中期计算机科学领域。80年代，理查德·斯托曼（Richard Stallman）发起自由软件运动，创建GNU项目。1998年，克里斯汀·彼得森（Christine Peterson）提出"开源"概念，网景公司（Netscape）开源Mozilla项目成为重要里程碑。
当前，人工智能开源进入快速发展期。谷歌的TensorFlow（张量流）、Meta的PyTorch（火炬）等开源框架推动技术普及。迪普思维（DeepSeek）等新兴力量通过开源模式，正在挑战传统科技巨头的市场地位。
开源生态面临数据安全、知识产权保护等挑战。企业需在开放与保护之间寻找平衡点，建立严密的治理机制。同时，开源也为企业带来新的商业机会，催生"开放核心+商业服务"等创新模式。
中国通过政策引导和企业实践推动AI开源发展。百度飞桨（PaddlePaddle）、阿里通义千问（Tongyi Qianwen）等项目展现了中国在全球AI开源领域的影响力。未来，推动开源生态持续发展，将是实现人工智能可持续发展的重要方向。
