政府推进举措
印度政府在回应议会下院质询时强调，正在加大力度将人工智能（AI）和无人机技术整合到农业领域，以提高生产力并减少作物损失。农业与农民福利部（Ministry of Agriculture and Farmers Welfare）正在作物健康监测、病虫害监测等多个领域应用AI技术，以应对气候变化、作物管理等挑战。据统计，政府各项计划已分发2,622架无人机。
智能化应用成果
农民之友（Kisan e-Mitra）智能平台支持11种印度语言的语音AI聊天功能，可回答农民关于总理农民尊重基金（PM Kisan Samman Nidhi）等计划的咨询。目前每天处理2万次互动，累计已回答超过950万次咨询。
国家病虫害监测系统（National Pest Surveillance System）采用AI和机器学习技术，支持61种作物，可识别400多种病虫害。超过1万名推广人员使用该系统进行病虫害识别和防治。
无人机推广政策
政府通过农业机械化子任务（SMAM）制定多层次补贴政策：
- 农业科研机构：每架示范用无人机最高可获10万卢比补贴
- 农民生产者组织：可获75%补贴
- 小农、妇女等特殊群体：可获50%补贴（最高5万卢比）
- 其他农民：可获40%补贴（最高4万卢比）
"无人机女神"（Namo Drone Didi）计划在2023-2026年投入126.1亿卢比，计划向妇女自助团体分发1.5万架无人机，2023-2024年度已分发1,094架，其中500架专门用于该计划。
创新平台应用
Arya.ag平台运用AI技术提供农产品质量评估、信贷、仓储等服务。系统为每袋谷物分配数字身份，实时评估质量和价值。该系统已发放超过1200亿卢比贷款，并通过卫星数据和AI监测超过100万个农场，为农户提供植被变化、水分胁迫等预警信息。
推广面临挑战
班加罗尔农业科学大学（University of Agricultural Sciences）副校长Suresha指出，相比医疗领域，农业的AI应用仍处于探索阶段。印度农业以小规模分散经营为主，在机械化程度低的条件下，个体农户难以采用AI技术。更适合通过农民组织和大型农场推广应用。