一种新型人工智能智能体（AI agent）问世，它能够通过分析企业的代码、邮件、即时通讯等多维度数据，深入理解软件开发全流程。这款名为阿西莫夫（Asimov）的智能体不仅可能成为更强大的软件开发助手，还代表着通往更智能AI的重要一步。
阿西莫夫由瑞弗莱克森（Reflection）公司开发，这是一家由前谷歌顶尖AI研究人员创立的创业公司。与此同时，Meta（元宇宙）也成立了新的超级智能实验室，承诺为研究人员提供丰厚报酬，显示出科技巨头在超级智能AI领域的激烈竞争。
Reflection首席执行官米沙·拉斯金（Misha Laskin）认为，构建超级智能AI的理想路径是让它们深入掌握编程，这是AI与世界交互最自然的方式。拉斯金曾在谷歌DeepMind（深度思维）负责Gemini项目开发，他指出当前其他公司主要关注让AI使用人类界面和网页浏览，这对大语言模型来说并不自然。
阿西莫夫采用多智能体协同架构，由多个专门智能体组成。较小的智能体负责信息检索，一个核心推理智能体则将信息整合为连贯答案。这种创新架构使其在实际应用中表现出色。
根据Reflection的调查显示，在大型开源项目开发者中，82%的用户更倾向于采用阿西莫夫的解答，相比之下Anthropic的Claude Code（克劳德代码）运行的Sonnet 4模型仅获得63%的支持率。
麻省理工学院计算机科学家丹尼尔·杰克逊（Daniel Jackson）认为，考虑到更广泛的信息获取范围，Reflection的方法很有前景。但他同时指出，这种方法可能带来计算成本增加和安全隐患等问题。对此，Reflection表示其多智能体架构可有效控制计算成本，且安全环境的保护级别高于传统SaaS工具。
Reflection首席技术官伊奥尼斯·安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）将其在强化学习领域的专业知识应用于代码开发。作为谷歌DeepMind创始工程师，他参与了著名的AlphaGo项目开发。
随着AI行业对超级智能的追求，以及Meta等公司投入大量资源，创业公司面临的竞争压力与日俱增。但Reflection团队相信，随着智能体能力提升，它将逐步成为企业知识的智囊，最终实现自主开发算法、硬件和产品的目标。目前，该技术已开始在技术支持等实际场景中发挥作用。
