创新技术方案
一组计算机科学家开发出一种新型水印技术，可能有助于更容易地检测人工智能生成的视频。据Engadget报道，康奈尔大学（Cornell University）研究团队开发的这项新型水印技术被称为"噪声编码照明"（noise-coded illumination），该技术能添加一种相机可检测但人眼无法察觉的闪烁效果。
这项研究论文发表在《ACM图形学汇刊》（ACM Transactions on Graphics）上，将由第一作者彼得·迈克尔（Peter Michael）于8月10日在加拿大温哥华的SIGGRAPH（计算机图形学与交互技术会议）上进行展示。
工作原理
研究团队解释说，他们的系统通过在场景照明中编码"非常微妙的、类似噪声的调制"来实现功能。场景中的人工光源，比如新闻发布室的灯光，可以被编码成相机能以特定方式识别的信号。
与传统的可见水印（如图片上叠加艺术家名字）不同，这种水印技术对人眼完全不可见。类似于谷歌的SynthID这种软件可见但人眼无法察觉的数字水印，噪声编码照明技术在光源层面实现了水印嵌入。
在NCI技术下拍摄的视频对观看者来说完全正常，尽管相机能够捕捉到闪烁。每个编码光源都会在自然噪声中创建特定的代码图像。当不法分子篡改视频时，他们会不经意改变其中包含的代码图像，从而使篡改行为易于被检测。
应用前景
虽然该系统需要特定的编码光源环境，但它在关键场合具有重要应用价值，如政治人物或权威人士在新闻发布室发表讲话时。这项技术可以有效防止重要人物在正式场合的言论被恶意篡改，避免造成严重的社会影响。
研究团队强调，这种噪声编码照明技术作为一种新型取证策略，能够通过随机照明编码创建信息不对称，使视频篡改更容易被发现。该技术具有成本低廉、易于实施且不影响观看体验等优势。