在最近举行的巴黎人工智能行动峰会上，包括法国、德国、印度和加拿大在内的58个国家签署了一份宣言，承诺发展开放、道德和包容的人工智能。然而，全球主要人工智能大国美国和英国却拒绝签署。这一举动不仅引发广泛关注，更凸显了全球人工智能治理日益加剧的分歧。
各国在发展负责任的人工智能方面达成共识，但在具体实施路径上存在明显分歧。部分国家将监管视为建立公众信任和维护数字主权的基石，而另一些国家则担心过度监管会阻碍创新发展。
欧盟通过《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)、《通用数据保护条例》(GDPR)和《数字服务法案》(Digital Services Act)等一系列法规，试图在全球数字领域建立以人权、透明度和问责制为核心的规则体系。
相比之下，美国副总统万斯(J.D. Vance)在峰会上警告过度监管可能"扼杀一个蓬勃发展的行业"。英国也采取类似立场，将自身定位为更贴近美国的创新型经济体。
日立万塔拉(Hitachi Vantara)的最新报告显示，38%的IT领导者认为数据质量是人工智能成功的关键。然而，许多组织仍在使用分散和孤立的数据，这不仅造成技术瓶颈，更引发信任危机。
在环境影响方面，预计到2026年，数据中心工作负载将翻倍，人工智能模型的能耗可能达到传统计算任务的100倍。但目前仅33%的组织在人工智能战略中考虑可持续性因素，这一差距亟待弥补。
巴黎峰会揭示的核心风险在于全球AI标准的分裂可能变得不可逆转。如果主要经济体继续推行不兼容的人工智能标准，将限制技术互操作性，阻碍跨境创新。
面对这一挑战，各方需要在维护国家利益的同时寻求共同立场。对企业而言，应当从小规模实践开始，通过透明度建立信任，将可持续性纳入核心战略，并确保人工智能服务于实际需求。
