印度IT企业正在积极部署AI智能体（AI Agents），单个公司部署规模从150个到300个不等，涉及工作流程自动化和决策等多个领域。德勤（Deloitte）报告显示，80%的印度企业正在探索智能体AI技术，其中近半数企业关注复杂任务的多智能体协作。
多位业内专家指出，目前AI智能体的实际应用效果与市场预期存在明显差距。Zoho公司AI研究总监拉马穆尔西（Ramprakash Ramamoorthy）表示，整个行业的智能体采用率仍然很低，目前更多停留在概念验证阶段。
一位IT巨头高管指出，模型准确性是最大挑战，这需要解决两个关键问题：
NimbleEdge首席技术官波达尔（Neeraj Poddar）认为，真正的AI智能体应具备：
澳新银行（ANZ）工程师坎瓦特（Utkarsh Kanwat）分享了实践经验，指出AI智能体目前仅能完成30%的工作，剩余70%仍需要人工干预。以对话式数据库智能体为例，由于上下文窗口成本问题，每个请求可能产生超过15万个标记，导致运营成本过高。
专家们强调了AI智能体在安全性和可控性方面的重要性。最近Replit智能体失控事件凸显了建立可观察性系统的必要性。劳埃德科技中心印度公司（Lloyds Technology Centre India）工程主管乔贝（Kaushiki Choubey）指出，企业级AI智能体部署需要平衡三个要素：
波达尔预计，虽然2025年被称为"AI智能体元年"，但真正实现规模化企业应用还需要2-3年时间。在此期间，需要重点解决：
