创新技术突破
麻省理工学院(MIT)科学家开发出一种革新性人工智能系统，实现机器人仅通过单个摄像头进行自主学习。该系统由麻省理工计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开发，通过视觉数据实现机器人的自主移动和控制。
工作原理解析
这套系统采用类似人类视觉学习的方式，通过摄像头收集机器人结构信息。根据上月发表在《自然》(Nature)杂志的研究，其核心是"神经雅可比场"(Neural Jacobian Fields, NJF)系统，能够构建机器人运动的视觉模型，展示机器人3D点与内部电机的关系。
麻省理工博士生、首席研究员李思哲(Sizhe Lester Li)解释说："该系统赋予机器人一种身体意识，标志着机器人培训从编程转向教学的重要转变。"他进一步比喻："就像人类学习控制手指一样，通过摆动、观察和适应，系统通过随机动作实验来掌握控制方法。"
实际应用前景
在AI系统训练模型时，机器人执行随机动作，由多个摄像头记录变化。完成学习后，仅需一个标准摄像头即可实时运行，每秒可进行12次操作循环，效率超过传统软体机器人系统。
麻省理工研究人员认为，这项技术未来可广泛应用于农业、建筑等实际场景，无需依赖重型传感器或复杂编程。