在Meta、OpenAI和谷歌(Google)为吸引顶尖人才投入巨资的同时，印度企业却在为招聘合格人才而苦苦挣扎。随着人工智能技术的发展，这一问题更加突出。
可构建人工智能代理平台Runable的联合创始人乌梅什·库马尔(Umesh Kumar)表示："印度面临严重的人才问题。最近两三天内收到约1000份后端工程师职位申请，但实际合格的不到5份。"
库马尔提供了具有竞争力的待遇：50拉克卢比的基本工资、搬迁补贴、餐饮福利，以及与优秀人才共事的机会。招聘流程也很简单：一个编程任务、两次面试和一次带薪试用。
据TeamLease数据显示，印度工程师中仅5.5%具备基本编程技能。根据Quess的统计，印度拥有41.6万人工智能专业人才，但供需缺口高达51%。更令人担忧的是，能够构建基础人工智能产品的高级工程师不到2000人，占工程人才总数不到1%。
教育体系问题是关键因素。大多数大学未能有效教授学生实用的编程技能。一位Reddit用户分享："我表弟是计算机科学专业三年级学生，没有实习经历，项目经验仅有一个计算器程序。"
人才外流也是重要原因。由于国内薪资较低（高级人工智能工程师薪资为9-21拉克卢比），优秀人才往往被全球科技公司招募。
虽然像Runable这样的创业公司鼓励使用Copilot和Claude等工具，但关键在于工程师要具备判断何时该独立思考的能力。目前看来，印度工程师人才质量问题短期内难以得到根本改善。
