根据人工智能物流公司Pando和供应链咨询公司JBF的最新研究显示，91%的组织在过去两年中对人工智能技术的投入创下历史新高。然而，54%的组织仍在探索如何在物流领域有效应用人工智能。研究指出，数据质量不佳是当前最大挑战，其次是技术系统局限性和变革管理问题。
尽管面临诸多障碍，92%的受访者相信人工智能能够帮助他们驾驭复杂的物流系统。随着物流行业持续发展，人工智能的应用将成为构建未来供应链的关键要素。
Pando首席技术官阿比吉特·马诺哈尔（Abhijeet Manohar）表示："供应链已转变为全天候实时运转模式，单一中断可能在短时间内颠覆企业整体运营。在当前充满不确定性和复杂性的环境下，供应链和物流领域的人工智能应用已成为企业韧性的基础。"
目前38%的大型企业已建立专门的数据科学团队，与专业供应商合作开发定制化物流人工智能工具。58%的受访者将人才短缺视为主要障碍，组织正通过人工智能代理实现日常任务自动化，提升团队效率。
马诺哈尔指出："主动式人工智能（Agentic AI）的出现标志着重大突破，这类系统能在组织框架内自主运行，主动决策并实现人机实时协作，远超传统后台人工智能应用的功能。"
42%的企业将合规性视为重要关切，但人工智能系统通过嵌入式治理框架不断提升对监管要求的适应能力。报告强调，领先企业已开始通过针对性部署推动更大范围的转型。
研究确定了物流领域人工智能未来三大发展主题：作为运营竞争优势、重塑工作角色的人机协作，以及网络互操作性。报告总结："物流环境正经历前所未有的变革。掌握人工智能应用的企业将在全球供应链竞争中获得韧性、灵活性和显著优势。"
