西班牙初创公司Multiverse Computing(以下简称Multiverse)周四宣布完成1.89亿欧元(约2.15亿美元)B轮融资。这轮融资主要基于其开发的"CompactifAI"技术,该技术受量子计算启发,能够在保持模型性能的前提下将大语言模型(LLM)的规模缩减高达95%。
Multiverse目前主要提供知名开源LLM的压缩版本,包括Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B和Mistral Small 3.1等小型模型。公司即将发布DeepSeek R1的压缩版本,并计划推出更多开源和推理模型。目前该技术尚不支持OpenAI等公司的专有模型。
这些经过压缩的"slim"模型可在亚马逊云服务(AWS)平台使用,也支持本地部署。相比未压缩版本,这些模型运行速度提升4-12倍,推理成本降低50%-80%。例如,Lama 4 Scout Slim在AWS上的成本为每百万token 10美分,而原版Lama 4 Scout则需要14美分。
经过压缩的模型具有显著的小型化和高能效特点,使其能够在PC、手机、汽车、无人机,甚至树莓派(Raspberry PI)等微型计算设备上运行。
公司联合创始人兼首席技术官罗曼·奥鲁斯(Román Orús)是西班牙多诺斯蒂亚国际物理中心(Donostia International Physics Center)教授,以张量网络研究闻名。这种技术是一种在传统计算机上模拟量子计算的工具,现主要用于深度学习模型压缩。
联合创始人兼首席执行官恩里克·利扎索·奥尔莫斯(Enrique Lizaso Olmos)拥有多个数学学位,具有教授背景,曾任Unnim银行副首席执行官。
本轮融资由Bullhound Capital领投,参与方包括HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、东芝和Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR。目前,Multiverse拥有160项专利,全球客户达100家,包括Iberdrola、博世(Bosch)和加拿大银行。包括本轮融资,公司累计融资额达2.5亿美元。