尽管一些开发者正在放弃Go语言（Golang），但这个谷歌（Google）开源的编程语言并未完全失去市场。许多公司仍然看重其优势，INDMoney就是其中之一。
系统性能指标
在DES 2025峰会上，INDMoney工程主管考萨尔·马拉迪（Kausal Malladi）揭示了该投资平台的技术架构。系统具备以下性能特点：
- 常规处理能力：每分钟处理超过50万次价格变动
- 峰值处理能力：在预算日或选举结果公布时可扩展至2.5倍
- 延迟控制目标：200毫秒以下
核心技术架构
INDMoney的技术方案建立在三个开源技术之上：
- Go语言：作为主要开发语言
- NATS消息系统：负责消息传递
- 自研WebSocket引擎：优化数据传输
该平台支持价格图表、AI驱动的图表模式识别和即时提醒等功能。马拉迪强调："毫秒级的差异至关重要，一秒钟的延迟都可能导致错失交易机会。"
技术优势分析
马拉迪在接受AIM采访时指出，Go语言具有显著的资源效率优势：
- 运行时性能出色
- 系统资源占用少
- 并行处理能力强
- 协程（Go routines）支持高效的数据处理
微服务架构设计
系统采用解耦的微服务架构，各服务职责明确：
- 数据流处理
- 市场分析
- 实时提醒
- 图表渲染
数据传输优化
系统采用多播流技术处理数据传输：
- 通过本地多播接收交易所数据
- 数据转发至AWS EC2实例组
- 使用NATS确保消息可靠传递
- 自研WebSocket服务器基于Gorilla工具包构建
性能优化措施
- 采用Protobuf替代JSON，减少50%传输数据量
- 实施客户端采样确保性能监控准确性
- 使用Cloudflare Argo智能路由优化传输路径
- 采用多协议标签交换（MPLS）提升网络效率
容错机制设计
系统设计了完善的故障转移机制：
- NATS故障时启用WebSocket备份
- 微服务隔离确保单点故障不影响整体
- 智能订阅管理最小化锁操作
INDMoney的技术栈整合了NATS、Gorilla WebSocket、Redis、Protobuf和Cloudflare等多项技术，但始终保持架构的实用性。马拉迪总结道："我们倾向于使用开源技术，同时也注重自主研发能力。"