不是每个人都认同专有人工智能的理念，这通常源于对透明度的担忧，以及对数据管理和保护方式的顾虑。
开源AI的现状
虽然构建开源大语言模型（LLM）并非适合所有人，但许多年轻开发者对开源人工智能表现出浓厚兴趣。他们或使用开源LLM作为服务，或下载、定制并托管它来实现自己的解决方案。
技术问答平台Stack Overflow对1,000多名开发者和技术人员的调查揭示了年轻开发者在开源人工智能领域的表现。
行业发展动态
尽管当前主流AI模型和聊天机器人服务多为闭源，但开源人工智能正逐渐受到重视。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）近期宣布，一个具有强大推理能力的新型开放权重模型即将发布。
Meta公司也在通过其Llama 4模型推进开源进程。虽然这些模型的许可方式可能未完全符合开源倡议组织（Open Source Initiative）的标准，但已显示出积极的发展方向。同时，包括印度VOGIC AI在内的全球多家初创企业正积极利用开源AI开发解决方案。
年轻开发者的独特视角
调查发现，开发者普遍关注开源项目的维护与反馈、参与在线社区讨论以及AI聊天机器人交互。相较于年长群体，年轻开发者对AI表现出更高的参与热情，特别是在使用AI聊天机器人方面态度更为积极。职业初期的开发者认为，学习是AI最具价值的应用场景。
实践者的声音
谷歌编程之夏（Google Summer of Code）KDE项目贡献者索姆亚迪普·戈什（Soumyadeep Ghosh）表示："作为年轻开发者，我对AI的工作原理、训练方式和优化方法都充满热情。"他经常对现有AI模型进行微调，并成功利用Llama 3.2 1B模型处理大规模代码迁移工作。
开源模型的优势
IT专业学生普拉纳夫·克里希纳（Pranav Krishna P）指出，学生群体偏好开源AI模型，因为这让他们能够根据需求自由调整模型参数。许多开发者选择在配备高性能GPU的个人设备上部署DeepSeek、Llama等模型。与使用同等功能的闭源模型相比，这种方式不仅更灵活，还能大幅节省成本。