人工智能（AI）源于代码的创造，而如今AI反过来参与代码创作，这种相互影响的程度引发了广泛讨论。业内对AI的态度呈现两极分化：部分程序员日常依赖AI工具，另一些则完全排斥；有的公司积极投资AI服务，有的则明确禁止使用。
为了深入了解这一现象，我们面向不同层次的软件工程师和开发者展开了全面调查，受访对象包括业余开发者到资深工程师。调查结果揭示了软件行业在AI应用方面存在的根本性分歧。
我们利用ChatGPT（ChatGPT）对收集的数据进行了处理和分析。在这个过程中，ChatGPT主要用于数据处理、趋势分析和设计建议，同时有人类编辑和事实核查人员全程参与确保准确性。
调查显示，大多数受访者认为完全自动化编程仍是远期目标。一部分人担忧AI可能导致就业机会减少，但更多工程师将AI视为效率工具，认为它主要用于自动化重复性工作，而创造性思维、系统架构设计和复杂调试仍需要人类完成。
在数据分析过程中，ChatGPT表现出明显的局限性：出现数据误读、生成难以理解的图表，且在某些情况下完全忽略了特定类别的数据。这些问题凸显了AI工具在实际应用中仍需要人工监督和校正。
